Formación

Cómo elaborar un programa de Mantenimiento Predictivo en el entorno de la Industria 4.0 - Madrid

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PRE-7161 Este curso ofrece una amplia visión sobre las técnicas predictivas y dónde aplicarlas para optimizar su plan de mantenimiento dentro del nuevo entorno de Industria 4.0.
Duración:

7 horas

Horario:

10:00 a 14:00/15:00 a 18:00

Precio:

400,00 € por persona (IVA no incluido)

Convocatoria:

Madrid, 14 de noviembre del 2019

También bajo demanda en planta. Consultar a info@preditec.com

Formadores:

Javier Arias Martos (Digital transformation Manager)

Descripción:

cbmc_informe.jpgPara el aseguramiento de la fiabilidad, es necesario eliminar todo aquel mantenimiento que no sea indispensable y llevar a cabo sólo aquellas tareas que nos ayuden a aprovechar al máximo la capacidad productiva de la planta a la vez que optimizamos los costes de operación.

El mantenimiento predictivo (PdM o CBM) bien gestionado, ha demostrado ser la mejor estrategia para lograr los objetivos que hoy exige el mercado.

Se analiza en este curso la importancia del mantenimiento predictivo como estrategia básica para el aseguramiento de la fiabilidad. Se describen las técnicas utilizadas en monitorizado de condición y se analizan las etapas básicas para la implantación de un programa de predictivo así como los errores más comunes que deberíamos evitar y cómo implantar una estrategia de Predictivo dentro de los nuevos entornos de digitalización.

Bonificable por la Fundación Tripartita, más información aquí

Objetivos:

Beneficios_RCM.pngEl curso está dirigido a todas aquellas personas que estén liderando o quieran liderar un plan de mantenimiento predictivo en planta y quieran profundizar en las mejores prácticas de mantenimiento y cómo se están aplicando las nuevas tecnologías.

Los temas tratados en este curso le permitirán hacer un diagnóstico de su actual PdM y poner en marcha un proceso de optimización que seguro le permitirá conseguir los beneficios que otros ya han logrado.

Temario:

  • ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO
    Mantenimiento Predictivo
  • TÉCNICAS Y TECNOLOGÍAS PREDICTIVAS.
    Vibraciones
    Ultrasonidos
    Termografía
    Análisis de Aceites
    Otras
  • CONFIGURACIÓN DE UN PROGRAMA DE PDM INDUSTRIA 4.0
    Dónde nos encontramos
    Nuevas tecnologías
    Nueva terminología sobre Plataformas digitales
    Filosofía AGILE aplicada a proyectos de predictivo
  • CASO PRÁCTIVO
    Elaboración de un plan de PdM

Sobre el formador

Javier Arias - Digital Transformation Sales Manager Foto Javi.jpg

Licenciado en economía por la UAB, tiene un MBA en la  EUNCET Business School y una
Certificación como Analista de Ultrasonidos por la ASNT.

Desde el 2014, trabaja en el departamento de Desarrollo de negocio para el área de predictivo del Grupo Álava, involucrándose en los proyectos de implantación de las nuevas tecnologías en el marco del Mantenimiento Predictivo y la industria 4.0
Es Formador sobre técnicas y tecnologías del Mantenimiento Predictivo en estudios superiores sobre Mantenimiento de diferentes Universidades.

Ha escrito los siguientes artículos: Justificación de la inversión en PdM. Cómo presentar un
proyecto de inversión” (2015)
y “La importancia de la Gestión de Activos (ISO 55000)” (2017).

“Es cierto que estamos viviendo una transformación digital de la industria tal y como la conocemos donde el dato toma un papel relevante. Es cierto también que cuanta más información tengamos de nuestros activos mayor será nuestro potencial de gestión sobre ellos, pero debemos tener claro cuál es la aplicación final que deseamos para no ahogarnos en un mar de datos que no aporta valor a nuestro modelo de negocio.

A día de hoy aproximadamente un 45% de las plantas están centrando sus iniciativas de IOT en aplicaciones relacionadas con el mantenimiento predictivo.”
Javier Arias

Lo que dicen nuestros asistentes

Silvia San Agustín - Torraspapel
“Pincipios de mantenimeinto predictivo con tecnologías 4.0”
 
Víctor Gil  - Redexis
“Es un curso correcto de cómo elaborar un programa de Mantenimiento Predictivo en el entorno de la Industria 4.0”

Alejandro Carro - Cementos Molins
“Un curso interesante y muy ilustrativo”
 
Eva Pequeño- CAF
“Industria 4.0”
 
David Esteban - Torraspapel
“Mantenimiento predictivo en la industria”
 
Antonio Muñoz - Redexis
“Principios esenciales para la aplicación de la industria 4.0”
 
Pablo Sau - Torraspapel
“Una visión general de las tecnologías predictivas y conceptos de industria 4.0”