Mantenimiento Predictivo

Mantenimiento Predictivo

El mantenimiento predictivo o basado en la condición evalúa el estado de la maquinaria y recomienda intervenir o no en función de su estado, lo cual produce grandes ahorros.Souplessedutilisation440x280.jpg

El diagnóstico predictivo de maquinaria se desarrolla en la industria en la década que va desde mediados de los ochenta a mediados de los noventa del siglo XX. Actualmente, las filosofías predictivas se aplican en la maquinaria crítica en aquellas plantas que cuentan con una gestión optimizada de sus activos (RCM, ISO 55001, RBM...). El mantenimiento basado en la condición optimiza al mantenimiento preventivo de manera que determina el momento preciso para cada intervención técnica de mantenimiento en los activos industriales.

El mantenimiento predictivo es un conjunto de técnicas instrumentadas de medida y análisis de variables para caracterizar en términos de fallos potenciales la condición operativa de los equipos productivos. Su misión principal es optimizar la fiabilidad y disponibilidad de equipos al mínimo costo.

Ventajas y beneficios de la aplicación del mantenimiento predictivo

La gestión optimizada de la programación del mantenimiento reporta las siguientes ventajas:

  • Aumento de la disponibilidad de la maquinaria.
  • Mejora de la fiabilidad global.
  • Menos pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques.
  • Reducción del índice de intervenciones/año de los equipos.
  • Reducción de los riesgos de mortalidad infantil (por errores humanos en las reparaciones), al producirse menos intervenciones de mantenimiento.
  • Reducción del gasto en repuestos, pues el número de intervenciones a lo largo del ciclo de vida del activo puede reducirse hasta a la quinta parte (p.e. en rodamientos).
  • Como consecuencia del punto anterior, se reduce la mano de obra.
  • La monitorización tiene como consecuencia la reducción de accidentes y el aumento de la seguridad.
  • Si aprovechamos los datos de la monitorización para establecer un programa de análisis causa raíz de los fallos (RCFA), reduciremos los fallos en general y especialmente los fallos catastróficos.
  • Menor coste de los seguros industriales, al alcanzar la planta mejores KPIs y, por lo tanto, reducir el riesgo para la compañía aseguradora.

Las compañías europeas que no sigan prácticas de Excelencia Operacional, desaparecerán.La única manera de competir contra países con mano de obra más económica es mediante la automatización y optimización de la gestión de los procesos y del mantenimiento de los medios de producción.


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Vídeo: Por qué aplicar la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial. El mantenimiento predictivo es la manera óptima de planificar las revisiones de su maquinaria crítica. Le invitamos a ver esta presentación de Francisco Ballesteros Robles (Preditec) de aproximadamente una hora de duración donde se exponen los principales argumentos en favor de la estrategia predictiva.

Las principales técnicas de mantenimiento predictivo y la aplicación del mismo en maquinaria industrial son:

  • Análisis de vibraciones
    El análisis de vibraciones es la principal técnica para supervisar y diagnosticar la maquinaria rotativa e implantar un plan de mantenimiento predictivo.
  • Ultrasonidos aplicados al mantenimiento predictivo
    La captación de ultrasonidos es una técnica que se ha desarrollado mucho en los últimos años, descubra las aplicaciones de esta técnica predictiva.
  • Análisis de Lubricantes
    Las técnicas de análisis de lubricantes son fundamentales para determinar el deterioro del lubricante, la entrada de contaminantes y la presencia de partículas de desgaste.
  • Análisis de Máquinas Alternativas
    Motores y compresores alternativos pueden diagnosticarse con alta precisión a partir de la señal dinámica de la presión, ultrasonidos y vibraciones.
  • Descargas parciales en máquinas eléctricas
    La técnica del estudio de las descargas parciales se aplica a grandes máquinas eléctricas para evaluar el estado del estator con la máquina en servicio.
  • Parámetros de supervisión de grandes máquinas eléctricas
    La criticidad de las grandes máquinas eléctricas justifica la monitorización en continuo por varias técnicas complementarias entre sí.
  • Termografía
    La reducción en los precios de las cámaras termográficas ha permitido que cualquier departamento de mantenimiento se beneficie ya de esta potente técnica predictiva.
  • Análisis de Motores Eléctricos de Inducción (ESA&MCA)
    En los últimos años se han desarrollado tecnologías que mediante de la medida simultánea de corriente y tensión permiten el diagnóstico de motores eléctricos.

 

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